中国的行业信息化从80年代中旬开始，实现了从无到有、从计算机模拟手工到与业务深度融合的飞跃式发展，到现在已走过30多年的光辉历程。

在行业信息化发展的历程中，有两类因素的驱动一直贯穿始终，一类是对业务操作流程的实现和再造，另一类就是发挥数据价值，以数据为核心的应用。通过观察这两类因素在信息化进程中比重的不同，业内人士发现数据价值在信息化进程中的变化——信息化初期，数据只是辅助业务操作；信息化中期，分析型系统得到发展，数据开始支持管理决策；现如今，数据已开始替代流程，成为行业信息化中核心的信息化驱动因素。

在IT服务业中已经纵横了30年、致力于打造“IT＋”产业融合新业态的神州信息对于大数据的力量始终有着超前的判断。在神州信息看来，随着互联网+时代的到来，行业信息化也迎来发展的拐点，进入数据驱动的时代。而支撑这个判断的，主要是依靠三个核心特征，神州信息将这三个核心特征总结为：需求拐点、社会化依赖以及技术架构的数据工厂化。

行业迎来需求拐点

需求拐点意味着传统的流程化需求已被信息化覆盖，现阶段业务的创新、信息化的创新都需要发挥数据价值。

以前“得核心业务者得天下”的信息化阶段完成了初步的数据积累，现今信息化的重点就是把这些数据的价值发挥出来，促进业务的发展和变革。比如银行要发展消费金融，存在风险控制的问题，以前银行的风控手段主要是通过抵押品，但面对新型的小额的、场景化的信贷业务，需要有足够的信息给客户画像，判断信贷风险。本质上，行业信息化管理的对象已经扩大了，行业信息化已经突破了行业的边界，需求越来越围绕着挖掘数据价值展开。

数据服务的社会依赖化

数据驱动时代的第二个特征是社会化依赖。这一特征与互联网+的冲击、客户信息的范围扩大密不可分。

由于前一阶段行业信息化是相对封闭的，信息化内容主要在明确的边界内；而现阶段行业信息化需要更多维度的客户信息，一个行业获取的信息的准确性、丰富性，也会来源于其他行业、来源于社会的信息化程度。这样的趋势就催生了具备跨行业的业务、数据组织能力，具备业务和数据建模能力的服务商。正如神州信息一样，由于能够提供直接的、基于数据的业务服务，这个时候它的身份就不再是单纯的技术服务商了，而是技术驱动的业务服务商。在这样的业务服务商的驱动下，各行业的信息化边界实际上被打破了，各个行业之间在企业、个人等信息层面形成了潜在的链接。

数据工厂模式

数据驱动时代的最后一个特征就是数据服务生产的工厂化，这实际上也代表着信息服务技术架构的演进。

技术架构演进的趋势之一是要将核心瘦身，以此应对目前交易流量的快速增长，业务的快速变化。在新的架构下，尽量降低逻辑的复杂度，提升交易系统敏捷度，从而应对互联网容量暴增的需求，以更小的代价迭代交易系统，方便业务拓展和变化。技术架构演进的趋势之二就是所谓的数据工厂模式，升级成批处理，才能应对日益增多的需求，而针对个性化的需求，也能提供数据处理的组装和全程的数据管理。这就意味着数据工厂本质上是一个数据处理平台。总而言之，神州信息认为架构的变化是为了适应业务及信息化的快速发展，是一种自然的演进。

行业信息化进入数据驱动时代和其社会化依赖的特点，必将产生链接效应突破行业边界，带来新的物种：跨行业的数据服务商。对此，神州信息CTO徐啸认为，这个新的物种会是一个数据供给和服务供给的生态，这个生态将分为去中心化、多层次的数据提供方和api平台等形态的整合服务方，其中可能会诞生体量很大的平台型企业，而神州信息这样掌握多行业数据的企业将有更强的先发优势。

数据驱动这件事是行业信息化发展的必然。当流程的覆盖已经接近尾声的时候，数据必然会成为驱动行业信息化发展的核心量。虽然现阶段面临数据准确性和数据共享障碍这两大发展的绊脚石，但这是一个不可逆的趋势，但随着社会的进步，障碍必然会被突破的，而打破之时正是智能化时代的全新开始。