5月25日，在贵阳举办的数博会盛大开幕，聚焦“大数据开启智能时代”的年度主题。随着大数据发展上升为国家战略，2016数博会已升格为“国家级”盛会。

在大会的主题论坛之一，“创新，洞见，2016大数据与传媒产业峰会”上，国双（Gridsum）联席总裁续扬以《互联网思维推动广电媒体融合》作了主题演讲，分析了现今广电媒体的优势和“劣势”，并就广电人如何利用大数据感知用户、提高内容水准、提升管理效率，分享了切实有效的实践案例。

广电的价值被大大低估了！

因应数字汇流时代，虽然广电媒体加快了在新媒体领域的布局，然而在更具活力的互联网企业持续冲击下，广电媒体的受众、开机率、广告份额出现下滑。

“今天广电受到冲击，我觉得是一种思想上的冲击，但实际上广电媒体仍有其难以被替代的关键优势。”在续扬看来，广电不但拥有着顶级专业的节目制作团队，而且电视新闻具有不可替代的权威性。公信力和影响力是广电媒体的“关键性”优势所在。

互联网时代，仅仅做好内容已经远远不够了，掌握用户需求是内容传播的最后一里路。过去受限于传统媒体播送形式，广电媒体“不知道用户在哪里，也不知道用户的诉求是什么”。

但随着互联网发展，2010年左右开始，网络电视台兴起，用户可以根据自己喜好选择观看各类节目视频，广电媒体开始积累海量用户数据，用户画像逐渐清晰。

对于开始拥抱大数据的广电媒体来说，问题在于面对海量数据如何解读，如何把这些数据利用起来，并进行迭代优化？

简言之，广电媒体也要建立起互联网思维——通过海量数据分析了解用户需求，再去策划内容、调整运营，不断优化、迭代内部流程，使之能够与用户诉求相匹配。

互联网公司的大数据应用场景

传统的决策方式可能是靠经验的积累，今天则需要依据“大数据+互联网”，“互联网思维”对广电媒体而言，就像是翅膀一样。有了它，广电媒体也可以“上天”，与互联网企业并驾齐驱！

“大数据”能为广电做什么？

目前随着内容碎片化，媒体分众化趋势更加显著，消费个性化的同时，更需要利用好数据分析，感知用户需求、传递更多有效信息给制作团队。

特别是较之传统媒体的非实时、抽样化的数据，新媒体时代全样本、实时数据的分析利用，“让广电人知道怎么有的放矢，把节目拍得让观众喜欢看。”续扬说道。

在电视新闻方面，利用大数据分析，可快速发现新闻线索，发掘用户真正关心的热点问题，并提升数据新闻的客观性与说服力。在新闻报道结束之后，可通过数据分析与处理，合理跟踪与引导舆论走向。

在节目制作方面，国内广电媒体开始接受互联网思维“指导”。续扬认为，“节目的制作过程一般分为策划、预热、播出、播后四个阶段，其中最核心的是用户和节目之间不断地产生交互。”

在策划阶段，通过收集实时、全样本数据，分析观众喜好，有针对性地创作内容。

在预热阶段，通过大数据分析了解到观众的喜好、特性，从而决定什么样的内容采用什么样的传播推广方法。

在播出阶段，有了数据分析，节目组能够及时得到观众来自社交媒体、论坛、搜索引擎等各种网络渠道的反馈。

《我是歌手》第三季播出时，以芒果TV用户数据为基础，分析播放量表现，即每期节目的播放量占比，展现走势；分析用户平均观看时长，可知节目对用户的吸引程度；从该节目播后的视频观看数量及内容，分析出该节目的平台粘性和吸引力。

在播后阶段，通过深入的数据分析，并根据观众需求的动态变化来调整和优化节目内容。

纵观《我是歌手》第三季13期节目，分析“歌王”韩红每期的竞演排名跟播后歌曲的点播排名发现，大体走势基本一致。前期表现较为突出，中期出现小低谷，最后一冲夺冠。可见，韩红的登顶之路呈波动式，也反应了观众口味的多样化。

管理决策层面，有效应用“大数据”可以帮助广电管理层告别漫无目的、厚到天际的报告，搭建一个辅助领导决策、可扩展的数据管理平台，从而做出更智能、更高效的决策。

除了传统的收视率、收视份额以及收视排名等，管理层还可以看到IPTV的数据分析，包括用户点击量、微博提及率、网媒关注度等一切可融入管理的数据。

同时，利用“大数据”，所有的分析结果都可以显示在无纸化的界面上，管理层可以根据不同职责权限，实时、快速地查阅。

“大数据”是怎么做到的？

“大数据”依靠的是技术创新，对广电人来说，就是掌握用户收视路径的背后的方法论。首先需要采集数据，包括传统的视听、新媒体的数据，这些原始数据直接看是看不出任何东西的，“数据越多往往越不知所措，最难的是你要通过什么样的维度去看什么样的结果。”续扬认为。

比如欧洲杯马上就要开始了，半夜里有人就会爬起来，拿着自己的Pad看直播的时候，用户会遇到什么问题？可能会遇到躺在床上看的时候视频非常卡，流畅度不好。收集用户观看行为的时候，就需要告诉运营者哪里卡？这要从地理维度上去分析、处理数据。

比如用户在PC上看了一段视频，下班路上用APP又看了这段视频，同一个人不同时间、不同终端看了同一段视频，如何能够把它识别为这是一个人？我们就需要对这些数据进行“去重”处理。

经过不同维度的数据处理，用户的画像会越来越清晰：用户是谁、他喜欢什么、他的爱好是什么，都是可以知道的。

“这是一个闭环，有了这些数据，又可以反哺回你的内容制作上来，你就会越做越好。相信创新的技术一定能助力新型主流媒体建设。”续扬坚信。

国双是领先的基于云计算和大数据技术的商业智能解决方案提供商，专注数据十余年，拥有一套完整的自主研发的数据科学产品系列，在数字营销、电子政务、新媒体、司法等垂直领域都有深入的实践应用，协助客户发掘数据价值。